这是一张广为流传的清朝末代皇后婉容的老照片:
照片如果做成彩色会是什么样子？
毫无违和感，百年前的老照片仿佛在这一刻活了过来。
这张图中的颜色背后，并没有真人在一步步做渲染，而是一个AI一键一个。
它叫做Palette.fm，由谷歌机器学习研究员埃米尔·沃纳(Emil Wallner)创建。
只需要一个“拖放”或“上传”动作，就可以呈现几十张不同风格的彩色照片。
连想要的效果都可以用自然语言描述。
更何况这个小哥哥做的网站是免费的，不需要注册也不需要登录。
于是，这个网站在“黑白照片上色”的圈子里一炮而红。
Easy让黑白照片变得丰富多彩。
刚才我们也提到了，这个AI一个非常明显的标签就是操作简单。
然后等待几秒钟，上传的黑白照片会立刻“发光”:
如果你对网站给出的“基本款”的上色效果不满意，不用担心，后面还有很多上色效果可以选择:
但是这么多上色效果不满意怎么办？
我们来“定制”一套，用自然语言描述就好。
只需在编辑框中用自然语言描述出想要的效果，然后点击“上色”即可得到想要的效果~
还有一个“Surpise Me”的功能，会让这个AI自己编一些有趣的上色提示。
玩法很简单，但肯定有好奇的朋友想问:“AI真的能自己还原颜色吗？”
好问题！
现在就用这个AI上色效果和真实照片的颜色来个大PK吧。
原始照片是这样的:
然后我们用Photoshop把它变成黑白的:
不难看出，在没有任何提示的情况下，艾首先想到的着色方案是午后阳光下的湖景。
那么我们只需要稍微修改一下提示词，让效果接近原图:
至于这个AI背后的具体技术，哥哥没有透露特殊细节的内容，只是描述了大概的过程:
通过机器学习模型对图片进行分类，你就会对上传的图片有自己的初始配色方案。
我主要做了两个AI模型，一个生成文字，一个着色。
网友:比其他有色AI的好！
但是围观群众纷纷表示Palette.fm的比他们之前用过的其他AI都要好！
而这也让一个兼职调色师“又爱又恨”调色板. fm:
比如彩色英格丽·伯格曼在卡萨布兰卡的剧照:
在他看来，ImageColorizer几乎只是补充了人物的颜色，背景色却没有得到很好的处理；Palette.fm让人物和背景颜色更加生动自然。
左侧ImageColorizer处理结果，右侧image Palette.fm处理结果。
但另一方面，这个兼职调色师也有点担心AI太强会抢了他的饭碗...
有网友用Palette.fm给去世父亲的老照片黑白上色，然后惊喜地说，闻起来就是那个味道！
除了给人的照片上色，有些人还对风景照做了手脚。
Palette.fm被用来“还原”20世纪20年代的街景。
但与此同时，也有网友认为这个AI还是有“偏见”的。
很重要的一点是，AI会把旧的东西画得很平淡，一看就很有年代感；但事实上，过去的事情往往是非常丰富多彩的。
以一位俄罗斯摄影师在1909年至1915年间拍摄的照片为例。原始照片是彩色的。研究人员将这些图片做成黑白后，让AI给它们上色。
结果是这样的:
其实原图来自酱阿姨:
也就是说，AI在给更老的图像上色的时候，其实附带了一层“年龄滤镜”。
所以很多人还是觉得，虽然AI的技能突飞猛进，但是有些事情……还是得靠真人来做。
开发人员研究黑白照片的着色已经超过5年了。
我们来谈谈这个彩色AI背后的英雄，机器学习研究员埃米尔·沃纳(Emil Wallner)。
埃米尔目前在谷歌工作，利用ML探索艺术和文化。
他分享说，着色过程背后的一些代码是用谷歌的TensorFlow编写的。
而且近年来，这些算法在多次重复实验中不断优化。
到目前为止，这个AI已经从数百万张图像中进行了学习，因此它的着色效果将比许多类似的AI更加准确。
另外值得一提的是，Emil本人是“开源”的大力支持者，他将自己的代码公之于众。
他指出:
如果学习算法变得越来越容易，我们可以互相学习更多。
没错~如前所述，Palette.fm可以免费试用。量子位已经用赫本的剧照试过了，但不是邮票！
想自己给老张黑白照片上色的朋友可以戳下面的链接试试看。
门户网站:
参考链接:
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